react 前端框架如何驱动企业数字化转型与创新发展
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2022-10-08
PythonNote025---conda创建python虚拟环境
Intro
有些情况下,需要用到特殊版本的package,我们可以通过创建虚拟环境的方式定制一个版本供某一个项目使用,保证环境的相对独立性。另一方面,如果我们在集群上执行python任务,虚拟环境的方式可以避免在所有节点都安装同一个package的问题。 以conda命令为例,介绍在linux环境中如何创建虚拟环境。
conda常用命令
conda list 查看已经安装的包conda env list 或 conda info -e 查看已经存在虚拟环境
创建虚拟环境
conda create --name mypython_env --quiet --copy --yes python=3.7
name: 虚拟环境名称为mypython_envquiet: Do not display progress barcopy: Install all packages using copies instead of hard- or soft-linking
其他参数含义参考ref[1]
安装指定package
安装指定的package有两种方式,一种是激活对应python环境,pip install,另一种是指定package安装路径
方法一
source activate mypython_env 激活刚才新建的虚拟环境python --version 检查版本是否切换pip install pandas -i 临时切换为豆瓣源进行package安装
方法二
conda install -n mypython_env pandas或者./bin/pip install pandas -t /home/ml/.conda/envs/mypython_env/lib/python3.7/site-packages -i deactivate mypython_env或者conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n mypython_env --all
删除虚拟环境的某一个包
conda remove --name mypython_env python
Ref
[1] 于南京市江宁区九龙湖
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