[ubuntu]Grafana+Prometheus监控

[ubuntu]Grafana+Prometheus监控

prometheus

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储，单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器多种可视化图表及仪表盘支持Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据，后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

grafana

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

安装docker

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。 通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本

#第一步先卸载以前的doker 如果之前每一安装直接忽略$ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine#安装dockeryum install -y docker#启动dockersystemctl start docker#查看状态

安装node-exporter

#-镜像docker pull prom/node-exporter#运行docker run -d \ -p 9100:9100 \ quay.io/prometheus/node-exporter

安装grafana

#-镜像docker pull grafana/grafana#运行

进入 安装

#-镜像docker pull prom/prometheus#运行sudo docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /usr/local/src/file/prometheus.yml:/usr/local/src/file/prometheus.yml \ quay.io/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/src/file/prometheus.yml

进入docker

[root@localhost file]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES654487ad7621 oliver006/redis_exporter "/bin/redis_export..." 2 hours ago Up 31 minutes 0.0.0.0:9121->9121/tcp redis_exporter11e82881d752 quay.io/prometheus/prometheus "/bin/prometheus -..." 3 hours ago Up 27 minutes 0.0.0.0:9090->9090/tcp priceless_lamport05d8d6fad0aa grafana/grafana "/run.sh" 3 hours ago Up 31 minutes 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafanad8897ae17fab quay.io/prometheus/node-exporter "/bin/node_exporter"

有个prometheus.yml需要自己创建位置是/usr/local/src/file/ 这个文件放哪里都可以 到时候指定下就行了

# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to ' static_configs: - targets: ['192.168.30.114:9090'] - job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['192.168.30.114:9121'] labels: instance: redis - job_name: 'AtomData' #会在grafana的页面展现出同一job下的所有ip监控信息 static_configs: - targets: ['192.168.30.114:9100'] - targets: ['192.168.30.115:9100'] - targets: ['192.168.30.118:9101'] - targets: ['192.168.30.116:9100'] - targets: ['192.168.30.117:9100']

【重要】若想同时监控好几台机器，则在需要监控的机器上安装node_expoter即可，并且重启prometheus和重启grafana

192.168.30.115、192.168.30.116、192.168.30.117、192.168.30.118上执行【安装node-exporter】如何安装node_expoter按照上面的安装步骤执行即可docker ps（获取到ID）docker restart XXX重启后，再次进入grafana进行刷新，即可看到115、116、117、118的机器监控信息

然后打开192.168.142.130:9090 看到图下的up证明都启动好了没啥问题

然后打开配置 数据源，添加的dashboard为11074

1.作者：Syw

3.如果文中有什么错误，欢迎指出。以免更多的人被误导。

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