微信小程序动态显示项目倒计时的效果

网友投稿 788 2022-10-06

微信小程序动态显示项目倒计时的效果

微信小程序动态显示项目倒计时的效果

这篇文章主要为大家详细介绍了微信小程序动态显示项目倒计时,格式如4天7小时58分钟39秒,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了微信小程序动态显示项目倒计时的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、一般我们说的显示秒杀都是指的单条数据,循环我没做。

效果:

程序员必备接口测试调试工具:立即使用Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter Api设计、调试、文档、自动化测试工具 后端、前端、测试,同时在线协作,内容实时同步

2、wxml代码:

剩余时间:已经截止剩余时间:{{clock}}-

3、.js文件代码:

function countdown(that) { var EndTime = that.data.end_time || []; var NowTime = new Date().getTime(); var total_micro_second = EndTime - NowTime || []; console.log('剩余时间:' + total_micro_second); // 渲染倒计时时钟 that.setData({ clock: dateformat(total_micro_second) }); if (total_micro_second <= 0) { that.setData({ clock: "已经截止" }); //return; } setTimeout(function () { total_micro_second -= 1000; countdown(that); } , 1000) } // 时间格式化输出,如11:03 25:19 每1s都会调用一次 function dateformat(micro_second) { // 总秒数 var second = Math.floor(micro_second / 1000); // 天数 var day = Math.floor(second/3600/24); // 小时 var hr = Math.floor(second/3600%24); // 分钟 var min = Math.floor(second/60%60); // 秒 var sec = Math.floor(second%60); return day + "天" + hr + "小时" + min + "分钟" + sec+"秒"; }Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { id:'', result:[], end_time:'', clock:'' },/** * 生命周期函数--监听页面加载 */ onLoad: function (options) { var that = this; wx.request({ url: 'https://m.******.com/index.php/Home/Xiaoxxf/activity_detail?a_id='+options.id,//不含富文本html data: {}, method: 'GET', // OPTIONS, GET, HEAD, POST, PUT, DELETE, TRACE, CONNECT header: { 'Content-Type': 'application/json' }, success: function (res) { that.setData({ common: res.data, //一维数组,全部数据 end_time: res.data.end_time //项目截止时间,时间戳,单位毫秒 }) console.log(that.data.common); console.log('结束时间:' + that.data.end_time); }, fail: function (res) { }, complete: function (res) { }, }), //调用上面定义的递归函数,一秒一刷新时间 countdown(that);},-

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:深度学习论文: TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture及其PyTorch实现
下一篇:深度学习论文: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing及其PyTorch实现
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~