Python应用math模块分析保险理- 学习笔记

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def poisson(k,Lambda): from math import exp,factorial P=pow(Lambda,k)*exp(-Lambda)/factorial(k) return Pn=10000prob=0.004premium=100cost=20000L=n*probK_breakeven=n*premium/costprob_breakeven=poisson(K_breakeven,L)print(round(prob_breakeven,6))profit1=2e5profit2=4e5profit3=6e5K1=(n*premium-profit1)/costK2=(n*premium-profit2)/costK3=(n*premium-profit3)/costprob1=poisson(K1,L)prob2=poisson(K2,L)prob3=poisson(K3,L)print(prob1,' ',prob2,' ',prob3)import mathprob_list=[]K_breakeven=math.trunc(K_breakeven)for i in range(K_breakeven): P=poisson(i,L) prob_list.append(P)prob_profit=math.fsum(prob_list)print(round(prob_profit,6))

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