如何基于SpringBoot实现人脸识别功能

如何基于SpringBoot实现人脸识别功能

目录前言需求分析一、人脸注册二、人脸登录具体实现一、人脸注册二、刷脸登录总结

前言

去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目，人脸登机是其中的一个功能模块，当时只是写了后台的接口，调用人脸识别设备的api，给闸机回传数据信号，以保障该功能的正常使用。

当时因为项目进度紧张，手里还有其他项目赶进度，也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候，突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司，当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西来瞎搞，于是乎就拿系统刷脸登录来练练手，人脸识别解决方案就用百度云的吧，当然腾讯、阿里这方面也很牛逼的。

需求分析

一、人脸注册

step1：人像采集。在注册页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。没有摄像头的笔记本、台式机的童鞋告辞吧，走好不送。。。

step2：人像上传至项目文件夹。将在页面采集到的人像数据转换成bash64字符传输到web后台，在后台将bash64转换成图片上传至项目文件夹。

step3：将用户的注册信息写入数据库，用户的照片使用路径存储。

step4：将采集到的人像信息（bash64）上传至百度云的人脸识别云端服务器。ps这块实现也可离线私有化处理方案，有兴趣的童鞋可自行研究。

二、人脸登录

step1：人像采集。在登录页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。

step2：人像数据传输。抓取的人脸图片信息回传至web后台。

step3：人像比对。在web后台实例化并调用百度云人脸识别的sdk，将登录页面采集到的图像数据和注册的图像信息相比对（这块是百度云人脸识别解决方案实现的，也是最牛B的地方），返回的比分大于95分即可实现登录。

具体实现

好了，前言和需求分析也哔哔了这么久了，接下来是实现和上代码了。

一、人脸注册

前端页面代码

用户名：

确定注册

页面截图，本人太帅，先行打码，嘿嘿

后台具体代码如下:

private static final String APP_ID = "****";

private static final String API_KEY = "*******";

private static final String SECRET_KEY = "*******";

@Autowired

private IUserService userService;

@RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST)

public String register(String userName,String faceBase) throws IOException {

if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) {

//文件上传的地址

String upPath = ResourceUtils.getURL("classpath:").getPath()+"static\photo";

//用于查看路径是否正确

System.out.println(upPath);

// 图片名称

String fileName = userName+System.currentTimeMillis() + ".png";

System.out.println(upPath+"\"+fileName);

File file = new File(upPath+"\"+fileName);

//初始化百度云的AipFace

AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

//往自己demo数据库里插入一条用户数据

Users user = new Users();

user.setUserName(userName);

user.setUserPhoto(upPath+"\"+fileName);

Users exitUser = userService.selectUserByName(user);

if(exitUser != null) {

return "2";

}

userService.addUsers(user);

// 往自己demo服务器里面上传摄像头捕获的图片

GenerateImage(faceBase, file);

//向百度云人脸库插入一张人脸

facesetAddUser(client,faceBase,userName);

}

return "1";

}

APP_ID 、API_KEY、SECRET_KEY三个参数分别为百度云人脸识别上面的三个数据项，如下图

点击完注册按钮后，就会发现。。。

1

2

3

4

到这就算一个用户注册成功了，个人这张大帅脸也算是录进去了，下面就是刷脸登录了。面试题推荐：面试前可以在这里刷刷题，很巴适！（Java版）

二、刷脸登录

当我注册完后就会进入登录页面

这时我点击登录按钮，js触发后台方法，具体入下：

@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST)

public String login(String faceBase) {

String faceData = faceBase;

//进行人像数据对比

AipFace client = new AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY);

Double num = verifyUser(faceData,client);

if(num>95) {

return "1";

}else {

return "2";

}

}

/**

* 人脸比对

* @param imgBash64 照片转bash64格式

* @param imgType 类型

* @param groupList 百度云人脸识别用户组

* @return

*/

public Double verifyUser(String imgBash64,AipFace client) http://{

// 传入可选参数调用接口

HashMap options = new HashMap();

JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options);

System.out.println(res.toString(2));

System.out.println(res.getJSONObject("result"));

System.out.println(res.getJSONObjecJiCnXOFt("result").getJSONArray("user_list"));

JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0);

Double score = (Double) user.get("score");

return score;

}

接着我正面面对摄像头，点击登录按钮，就进入了一个大大的success页面

我侧脸或者拿照片试一下，不好意思，您老只能是404了

以上就是整个实现的思路和一些步骤了，demo涉及的类和页面比较多，不方便一一截图。

综合而言实现还是比较简单的，牛逼的地方都在人家百度云那边呢，咱们只是根据需求合理利用人家的解决方案罢了。其实如果不是很牛逼的专项技术研发公司，做项目能合理利用别人的产品是最有效率的，项目建设最重要的还是投入产出比嘛。与其自己团队苦苦研究，花点成本买人家的成品直接用它不香吗？

总结

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