政务服务平台开发需要注意如何提升小程序跨平台兼容性与用户体验
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2022-10-05
bzoj1492 [NOI2007]货币兑换
题目描述
小 Y 最近在一家金券交易所工作。该金券交易所只发行交易两种金券:A 纪念券(以下简称 A 券)和 B 纪念券(以下简称 B 券)。每个持有金券的顾客都有一个自己的帐户。金券的数目可以是一个实数。
每天随着市场的起伏波动,两种金券都有自己当时的价值,即每一单位金券当天可以兑换的人民币数目。我们记录第 K 天中 A 券和 B 券的价值分别为 AKA_KAK 和BKB_KBK (元/单位金券)。
为了方便顾客,金券交易所提供了一种非常方便的交易方式:比例交易法。
比例交易法分为两个方面:
a) 卖出金券:顾客提供一个[0,100]内的实数 OP 作为卖出比例,其意义为:将 OP%的 A 券和 OP%的 B 券以当时的价值兑换为人民币;
b) 买入金券:顾客支付 IP 元人民币,交易所将会兑换给用户总价值为IP 的金券,并且,满足提供给顾客的 A 券和 B 券的比例在第 K 天恰好为 RateKRate_KRateK;
例如,假定接下来 3 天内的 AkA_kAk 、BkB_kBk 、RateKRate_KRateK 的变化分别为:
时间 AkA_kAk BkB_kBk RatekRate_kRatek
第一天 1 1 1
第二天 1 2 2
第三天 2 2 3
假定在第一天时,用户手中有 100 元人民币但是没有任何金券。
用户可以执行以下的操作:
时间 用户操作 人民币(元) A 券的数量 B 券的数量
开户 无 100 0 0
第一天 买入 100 元 0 50 50
第二天 卖出 50% 75 25 25
第二天 买入 60 元 15 55 40
第三天 卖出 100% 205 0 0
注意到,同一天内可以进行多次操作。
小 Y 是一个很有经济头脑的员工,通过较长时间的运作和行情测算,他已经知道了未来 N 天内的 A 券和 B 券的价值以及 Rate。他还希望能够计算出来,如果开始时拥有 S 元钱,那么 N 天后最多能够获得多少元钱。 输入输出格式 输入格式:
第一行两个正整数 N、S,分别表示小 Y 能预知的天数以及初始时拥有的钱数。
接下来 N 行,第 K 行三个实数 AKA_KAK 、BKB_KBK 、RateKRate_KRateK ,意义如题目中所述。 输出格式:
只有一个实数 MaxProfit,表示第 N 天的操作结束时能够获得的最大的金钱数目。答案保留 3 位小数。 输入输出样例 输入样例#1: 复制
3 100 1 1 1 1 2 2 2 2 3
输出样例#1: 复制
225.000
说明
时间 用户操作 人民币(元) A 券的数量 B 券的数量
开户 无 100 0 0
第一天 买入 100 元 0 50 50
第二天 卖出 100% 150 0 0
第二天 买入 150 元 0 75 37.5
第三天 卖出 100% 225 0 0
本题没有部分分,你的程序的输出只有和标准答案相差不超过0.0010.0010.001时,才能获得该测试点的满分,否则不得分。
测试数据设计使得精度误差不会超过 10−710^{-7}10−7 。
对于 40%的测试数据,满足 N ≤ 10;
对于 60%的测试数据,满足 N ≤ 1 000;
对于 100%的测试数据,满足 N ≤ 100 000;
对于 100%的测试数据,满足:
0 < AKA_KAK ≤ 10;
0 < BKB_KBK ≤ 10;
0 < RateKRate_KRateK ≤ 100
MaxProfit ≤ 10910^9109 ;
输入文件可能很大,请采用快速的读入方式。
必然存在一种最优的买卖方案满足:
每次买进操作使用完所有的人民币;
每次卖出操作卖出所有的金券。
不清楚文章所说的快速读入是?我wa了很久.. 根据原题中的hint提示 我只有在某天操作的时候全部买入或者全部卖出才好 为什么 假设我这个点卖出的价格最优那我为什么要在其他点卖出同理 买入也相同对于任意一天,一定是贪心地买入所有货币或者卖出所有货币是最优的,因为有便宜我们就要尽量去占,有亏损就一点也不去碰。于是我们得到方程 设f[i]表示第i天的最大收益 我们每次dp转移的时候用的其实是用这最大收益全部去买券之后然后转移 设a[i]表示第i天a券的单价 设b[i]同理 A[i]表示第i天收益全部卖出券的收益即最大A券数量 因为B和A有关系 所以A最大的同时B也最大 那么不妨假设f[i]=max{f[i-1] (什么也不操作) ,A[j]*a[i]+B[j]*b[i]} 即需要选择一个最优的A,B的点对来满足我的要求 将原式化简得到B关于A的表达式 那么可以看出是一个斜率为负的一次函数 为了使得答案最大即使得该函数的y轴截距最大 怎么搞 那么我肯定是由前面的决策点转移过来的 那么我针对前面的决策点维护一个凸包 然后每次找到相切的地方就是我要的答案 怎么找:cdq分治 首先按照斜率排序 这样的话假的满足条件 然后对于每个l==r的情况 说明我前面该影响我的都做过了 我就更新答案即可 把我这个答案的影响算成二维平面的点 方便更新后面的点 然后首先在保证原有斜率顺序不变的情况下 按照id 小的放在前面 这样既满足我想要的单调性 同时左边的答案才可能影响到右边的答案 然后cdq分治下去去搞 做完左边之后就得因为右边也是斜率递降所以我可以o(n)扫 获得我的答案 最后在归并排序两段的时候按照x排序即横坐标排序 这样我上一层分治的时候可以沿着这个顺序构造凸包在凸包上搞
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