python 画带有标签分布的直方图

python 画带有标签分布的直方图

最近在写代码的时候需要可视化一些特征，想了解一下某些离散特征的label分布，其横轴是特征，纵轴是频率，直方图用不同的颜色标记不同的label。我这里分享一下我的代码：

import pandas as pd%matplotlib inlineimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="white")sns.color_palette("deep")sns.set_color_codes("deep")# Initialize the matplotlib figurefig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))plt.title("feature distribution with labels")top15 = data[data['invest_times']<=10]# Plot the total attack by yearp = sns.countplot(x="invest_times", data=top15, label="Total label", color="r")g = sns.countplot(x="invest_times", data=top15[top15["label"] == 1], label="label with success", color="b")# Add a legend and informative axis labelax.legend(ncol=2, loc="upper right", frameon=False)p.set_xticklabels(p.get_xticklabels(), rotation=90)sns.despine(left=True, bottom=True)ax.set(ylabel="", xlabel="invest_times")

数据我就不公开了，我是用pandas读取的表格数据，直接调用代码可视化的。

参考文献

[1]. ​​https://github.com/ibmw/Shark-Attack/blob/master/Shark%20Attack.ipynb​​

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