轻量级前端框架在提升开发效率与用户体验中的重要作用
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2022-10-01
李沐《动手学习深度学习》d2lbook环境搭建
最近在线下搭建了d2lbook的环境,发现安装他们的开发环境并不顺利,这里我分享出来,让有需要的人少踩点坑。python版本需要3.8,并且需要anaconda环境,下面是安装过程:
conda create --name d2l python=3.8 -yconda activate d2l# 安装老版本的依赖pip install d2lbook# 卸载d2lbookpip uninstall d2lbook# 安装最新版的d2lbookpip install git+install pandaspip install matplotlibpip install opencv-python# 我使用的是torch环境,如果需要mxnet,tensorflow,paddle环境,安装相应的包即可pip install torch==1.11.0pip install torchvision==0.12.0pip install jinja2==3.0.3
然后在命令行终端,运行:
jupyter notebook --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager'
打开浏览器即可编辑其中的md文件,然后运行了。
参考文献
[1].[2].https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html
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