【SparkSQL】扩展 ---- JSON解析

【SparkSQL】扩展 ---- jsON解析

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​​Json解析​​

​​配置Maven依赖​​​​案例​​

​​1.将有格式的字符串转为json对象​​​​2.将有格式的字符串转为json对象​​

Json解析

配置Maven依赖

com.esri.geometry esri-geometry-api 2.2.2 org.json4s json4s-native_2.11 3.2.11 org.json4s json4s-jackson_2.11 3.2.11

案例

1.将有格式的字符串转为json对象

导入工具包

import org.json4s._import org.json4s.jackson.JsonMethods._import org.json4s.jackson.Serialization.{read,write}

定义一个有格式的字符串

val product = """ |{"name":"Tony","price":35.35} |""".stripMargin

解析字符串----通过该方法返回一个JValue类型的数据

// 解析字符串// 通过该方法返回一个JValue类型的数据val result = parse(product)

查找对应信息

val name = result \"name"println(name)val price = result \"price"println(price)

将结果转为Product对象

// 方法一// 定义隐式转换参数 --- 解析规则,提供格式化工具implicit val formats = Serialization.formats(NoTypeHints)val po1 = result.extract[Product]println(po1)

// 方法二// 通过read方法直接进行转换，但是使用该方法无法进行查询val po2 = read[Product](product)println(po2)

2.将有格式的字符串转为json对象

// 将对象转为字符串val po3 = Product("电视",10.5)// 注意：传入render的必须是一个JValue对象//val jsonStr = compact(render(parse(product))val jsonStr = write(po3)println(jsonStr)

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