app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-10-01
使用springboot整合RateLimiter限流过程
目录RateLimiter令牌桶原理图原理方法摘要开始贴代码代码贴完了,开始测试
RateLimiter官方文档
RateLimiter令牌桶原理图
随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.
令牌桶是一种常用的流量控制技术。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略。
原理
1.令牌以一定的速率放入桶中。
2.每个令牌允许源发送一定数量的比特。
3.发送一个包,流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。
4.如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。
5.桶有特定的容量,如果桶已经满了,新加入的令牌就会被丢弃。因此,在任何时候,源发送到网络上的最大突发数据量与桶的大小成比例。令牌桶允许突发,但是不能超过限制。
方法摘要
修饰符和类型方法和描述 doubleacquire() 从RateLimiter获取一个许可,该方法会被阻塞直到获取到请求doubleacquire(int permits) 从RateLimiter获取指定许可数,该方法会被阻塞直到获取到请求static RateLimitercreate(double permitsPerSecond) 根据指定的稳定吞吐率创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少查询)static RateLimitercreate(double permitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit unit) 根据指定的稳定吞吐率和预热期来创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少个请求量),在这段预热时间内,RateLimiter每秒分配的许可数会平稳地增长直到预热期结束时达到其最大速率。(只要存在足够请求数来使其饱和)doublegetRate() 返回RateLimiter 配置中的稳定速率,该速率单位是每秒多少许可数voidsetRate(double permitsPerSecond) 更新RateLimite的稳定速率,参数permitsPerSecond 由构造RateLimiter的工厂方法提供。StringtoString() 返回对象的字符表现形式booleantryAcquire() 从RateLimiter 获取许可,如果该许可可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话booleantryAcquire(int permits) 从RateLimiter 获取许可数,如果该许可数可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话booleantryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取指定许可数如果该许可数可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可数的话,那么立即返回false (无需等待)booleantryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取许可如果该许可可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可的话,那么立即返回false(无需等待)
开始贴代码
pom.xml
自定义接口Limit
package com.zjy.knife4j.inte;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 限流注解
*/
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
// 默认每秒放入桶中的token
double limitNum() default 20;
String name() default "";
}
aop切面
package com.zjy.knife4j.aspect;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import comhttp://.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
/**日志对象*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
private ConcurrentHashMap
private RateLimiter rateLimiter;
@Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
public void serviceLimit() {
}
@Around("serviceLimit()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Object obj = null;
//获取拦截的方法名
Signature sig = point.getSignature();
//获取拦截的方法名
MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
//返回被织入增加处理目标对象
Object target = point.getTarget();
//为了获取注解信息
Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
//获取注解信息
Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token
String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略
if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
}else {
RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
}
if(rateLimiter.tryAcquire()) {
logger.info("执行成功!!!...做一些业务处理");
return point.proceed();
} else {
logger.info("请求繁忙...做一些业务处理");
return null;
}
}
}
RateLimiterController
package com.zjy.knife4j.controller;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/ratelimiter")
@RestController
public class RateLimiterController {
/**
* 开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/open")
@Limit(limitNum = 1, name = "test1")
public String openRateLimiter1() {
System.out.println("【限流执行了....编写业务....】");
return "限流执行了";
}
/**
* 开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/open2")
@Limit(limitNum = 1, name = "test2")
public String openRateLimiter2() {
System.out.println("【限流执行了222】");
return "限流执行了222";
}
/**
* 未开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/close")
public String closeRateLimiter() {
System.out.println("【不限流执行了】");
return "不限流执行了";
}
}
代码贴完了,开始测试
启动服务,访问添加限流注解的接口
再访问没加注解的接口
控制台打印结果:
测试OK!
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