混沌系统对图像的每个像素位二值进行循环移位

混沌系统对图像的每个像素位二值进行循环移位

缺点：轮廓仍旧可见，最好和对像素点的移位结合起来使用。

function chaoticDemoForBitShift%应用混沌序列对数字图像的行和列置乱%针对每一个像素位进行循环，由混沌序列控制每一位循环的位数%为了提高鲁棒性，可以考虑循环多次%双重循环一个控制循环的次数，另一用来遍历所有元素（将[m n]数组作为[1 m*n]看待）%本算法的一个缺点是，像素0和255，不论如何移位，值都不会发生变化% 因此被这些区域包围的区域，形状并不会改变，需要注意%程序设计：李立宗%2012年3月5日% lilizong【at】Gmailclear;clc;[filename pathname]=uigetfile('*.bmp;*.tiff;*.tif', '读入图像');os=[pathname filename];%os原始图像的路径o=imread(os);% figure,imshow(o);%计算原始图像的大小[m n]=size(o);%为了节省时间可以把m，n设置小一点测试一下% m=80;% n=120;keyTimes=1;chaoticSeq=zeros(keyTimes,m*n);bitChaoticSeq=zeros(keyTimes,m*n);chaoticSeq(1)=0.539;for i=2:keyTimes*m*n chaoticSeq(i)=1-2*chaoticSeq(i-1)*chaoticSeq(i-1); endfor i=1:keyTimes*m*n bitChaoticSeq(i)=mod(round(chaoticSeq(i)*100),8); end oSec=o;temp=0; %临时值for i=1:keyTimes for j=1:m*n% oSec(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(o(j),8),[0 bitChaoticSeq(j)])); % oSec(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(bitxor(o(j),255)),[0 2])); temp=dec2bin(o(j),8); %转为8位2进制形式 temp=circshift(temp,[0 bitChaoticSeq(j)]); %按照混沌值移位 temp=bin2dec(temp); %转换为十进制 oSec(j)=temp; %赋给加密图像对应像素位 endendoResult=oSec;for i=1:keyTimes for j=1:m*n oResult(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(oSec(j),8),[0 8-bitChaoticSeq(j)])); endendfigure,subplot(1,3,1),imshow(o),title('原始图像');subplot(1,3,2),imshow(oSec,[]),title('加密图像');subplot(1,3,3),imshow(oResult,[]),title('解密图像');%因为放在一个窗口内图像比较小，不便于测试，如下代码用于测试。figure,imshow(o);figure,imshow(oSec,[]);figure,imshow(oResult,[]);

加密图像放大效果，可以看出轮廓很明显。

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