spring jpa设置多个主键遇到的小坑及解决

spring jpa设置多个主键遇到的小坑及解决

目录jpa设置多个主键遇到的坑解决办法jpa遇到多主键表如何进行查询1、使用 List

jpa设置多个主键遇到的坑

由于项目需要，对多个业务表单独另外建立对应的历史版本记录表，为了原业务表数据能原封不动记录到历史版本表，需要建立组合主键，id+历史版本号作为主键唯一约束(rid+historyVersion)。

在实体上需要设置为主键的字段加上注解，@Id，例如：

/*

* 主键-RID

*/

@Id

@Column(name = "RID", length = 36)

private String rid;

这样会导致，若是该实体存在父类，那就会启动报错，初始化不了

错误信息：does not define an IdClass。

解决办法

必须要在类声名注入@IdClass(HistoryPK.class)。

实体代码例子如下：

package com.southgis.officeHouse.entity;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Id;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

/**

*

* @author Administrator

* 组合主键

*/

@Data

public class HistoryPK implements Serializable

{

private static final long serialVersionUID = 1L;

/*

* 主键-RID

*/

private String rid;

/*

* 主键-历史版本号，保存格式年份_版本号，例如2018_1

*/

private String historyVersion;

}

package com.southgis.officeHouse.entity;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.Id;

import javax.persistence.IdClass;

import javax.persistence.Index;

import javax.persistence.Table;

import lombok.Data;

import lombok.EqualsAndHashCode;

import lombok.NoArgsConstructor;

/**

*

* @author Administrator

* 单位基本信息历史版本表

*/

@Data

@EqualsAndHashCode(callSuper=false)

@NoArgsConstructor

@Entity

@IdClass(HistoryPK.class)

@Table(name = "UNIT_HISTORY",indexes={

@Index(name="inx_unitHistory_orgid",columnList="ORGID")})

public class UnitHistory extends UnitBase implements Serializable

{

private static final long serialVersionUID = -4466904221026481006L;

/*

* 主键-RID

*/

@Id

@Column(name = "RID", lengthtFOhRjBt = 36)

private String rid;

/*

* 主键-历史版本号，保存格式年份_版本号，例如2018_1

*/

@Id

@Column(name = "HISTORY_VERSION",length=36)

private String historyVersion;

}

jpa遇到多主键表如何进行查询

数据表是原始就存在的，里面存在两个主键：

当建好实体类，然后用jpa去关联操作查询，（根据StudyId）去进行查询的时候，发现原本可以有八条不一样的记录，只是StudyId相同，其他的不同，这个时候，出来确实是八条，但是居然每一条都一样，是根据StudyId一样的数据记录里的都一条。

即当根据StudyId='194205'去查的时候，JPA都会返回八条一样的记录

JPA代码：

@Query(value = "select * from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)

List findByStudyIdSQL(String studyId);

service代码：

List icFilmInfoList= icFilmInfoRepository.findByStudyIdSQL(studyId);

然后循环打印icFilmInfoList

FileName查出来都是1

后来才发现是联合主键惹得锅，数据库表中有两个主键，一个是StudyId，还有一个是FileName。

我的实体类是这么定义的（因为我只需要StudyId和FileName的信息就行了）：

当JPA在根据StudyId去查询的时候，只会将StudyId当做主键，当StudyId一样的时候，JPA会当做所有的都是同一条记录，不会管FileName是否相同了，一股脑的返回八条一样的数据。

对此其实有很多种解决办法，说下我使用的几种：

1、使用 List

由于这边数据库的记录值都字符串类型，我就直接使用List

JPA代码：

@Query(value = "select StudyId,FileName from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)

List

循环答应查询结果：

这种方式有点就是代码简单，但是如果要对查询的结果再进行一步处理的话，就会变的更复杂，不好处理。

2、自定义接收类

新建一个IcFilmInfoVO类：

@AllArgsConstructor

@Data

public class IcFilmInfoVO {

private String studyId;

/**

* 文件名

*/

private String fileName;

}

注意添加的全参构造方法注解@AllArgsConstructor

JAP代码

@Query(value = "select new cloud.image.vo.IcFilmInfoVO(t.studyId,t.fileName) from IcFilmInfo t where t.studyId = ?1")

List findByStudyId(String studyId);

注意，这个时候这里的@Query注解里面是没有加nativeQuery = true的

然后循环打印查询结果：

这样即使以后要操作查询的结果也很方便，同时这种自定义接收类的用法还可以用于统计等业务场景，可以接收sum，count等SQL内置函数查询出来的结果。

3、配置联合主键

由于表中是两个主键的存在，接下来改造一下我们的实体类：

@Entity

@Data

@IdClass(IcFilmInfoPk.class)

@Table(name = "tbl_ic_film_info")

public class IcFilmInfo implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 9121531612760132363L;

@Id

@Column(name = "StudyId")

private String studyId;

/**

* 文件名

*/

@Id

@Column(name = "FileName")

private String fileName;

}

在两个主键映射的字段上都标注@Id注解

同时新建一个IcFilmInfoPk类：

@Data

public class IcFilmInfoPk implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = -1570834456846579284L;

private String studyId;

private String fileName;

}

在实体类上加上@IdClass(IcFilmInfoPk.class)注解，这个时候就可以用一下JPA代码直接去查询了

@Query(value = "select * from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)

List findByStudyIdSQL(String studyId);

总结：针对上面三种方法，貌似都可以解决我们的问题，但是个人只推荐第三种，应为第三种是最贴合数据库的，使用了联合主键的注解，数据库中也是多主键，但是第二种方tFOhRjBt式可以很好的解决我们在使用JPA去查询的时候接口其他非数据库字段的信息，例如统计等方面。

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