SpringBoot参数校验Validator框架详解

SpringBoot参数校验Validator框架详解

目录SpringBoot 如何进行参数校验1.集成Validator校验框架1.1. 引入依赖包1.2. 定义要参数校验的实体类1.3. 定义校验类进行测试1.4. 测试结果11.5. 问题1.6. 将参数异常加入全局异常1.7. 测试结果22. 自定义注解2.1. 第一步，创建自定义注解2.2. 第二步，自定义校验逻辑2.3. 第三步，在字段上增加注解2.4. 第四步，体验效果3. 分组校验3.1. 第一步，定义分组接口3.2. 第二步，在模型中给参数分配分组3.3. 第三步，给需要参数校验的方法指定分组3.4. 测试4. 业务规则校验4.1. 自定义注解4.2. 实现业务校验规则4.3. 测试代码总结

SpringBoot 如何进行参数校验

在日常的接口开发中，为了防止非法参数对业务造成影响，经常需要对接口的参数做校验，例如登录的时候需要校验用户名密码是否为空，创建用户的时候需要校验邮件、手机号码格式是否准确。靠代码对接口参数一个个校验的话就太繁琐了，代码可读性极差。

Validator框架就是为了解决开发人员在开发的时候少写代码，提升开发效率；Validator专门用来进行接口参数校验，例如常见的必填校验，email格式校验，用户名必须位于6到12之间 等等…

Validator校验框架遵循了jsR-303验证规范（参数校验规范）, JSR是java Specification Requests的缩写。

1.集成Validator校验框架

1.1. 引入依赖包

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-validation

注：从springboot-2.3开始，校验包被独立成了一个starter组件，所以需要引入validation和web，而springboot-2.3之前的版本只需要引入 web 依赖就可以了。

注解功能@AssertFalse可以为null,如果不为null的话必须为false@AssertTrue可以为null,如果不为null的话必须为true@DecimalMax设置不能超过最大值@DecimalMin设置不能超过最小值@Digits设置必须是数字且数字整数的位数和小数的位数必须在指定范围内@Future日期必须在当前日期的未来@Past日期必须在当前日期的过去@Max最大不得超过此最大值@Min最大不得小于此最小值@NotNull不能为null，可以是空@Null必须为null@Pattern必须满足指定的正则表达式@Size集合、数组、map等的size()值必须在指定范围内@Email必须是email格式@Length长度必须在指定范围内@NotBlank字符串不能为null,字符串trim()后也不能等于“”@NotEmpty不能为null，集合、数组、map等size()不能为0；字符串trim()后可以等于“”@Range值必须在指定范围内@URL必须是一个URL

注：此表格只是简单的对注解功能的说明，并没有对每一个注解的属性进行说明；可详见源码。

1.2. 定义要参数校验的实体类

@Data

public class ValidVO {

private String id;

@Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")

private String appId;

@NotBlank(message = "名字为必填项")

private String name;

@Email(message = "请填写正确的邮箱地址")

private String email;

private String sex;

@NotEmpty(message = "级别不能为空")

private String level;

}

在实际开发中对于需要校验的字段都需要设置对应的业务提示，即message属性。

1.3. 定义校验类进行测试

@RestController

@Slf4j

@Validated

public class ValidController {

@ApiOperation("RequestBody校验")

@PostMapping("/valid/test1")

public String test1(@Validated @RequestBody ValidVO validVO){

log.info("validEntity is {}", validVO);

return "test1 valid success";

}

@ApiOperation("Form校验")

@PostMapping(value = "/valid/test2")

public String test2(@Validated ValidVO validVO){

log.info("validEntity is {}", validVO);

return "test2 valid success";

}

@ApiOperation("单参数校验")

@PostMapping(value = "/valid/test3")

public String test3(@Email String email){

log.info("email is {}", email);

return "email valid success";

}

}

这里我们先定义三个方法test1，test2，test3，

test1使用了@RequestBody注解，用于接受前端发送的json数据，

test2模拟表单提交，

test3模拟单参数提交。

注意，当使用单参数校验时需要在Controller上加上@Validated注解，否则不生效。

1.4. 测试结果1

test1的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test1

Content-Type: application/json

{

"id": 1,

"level": "12",

"email": "47693899",

"appId": "ab1c"

}

返回值

提示的是org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException异常

{

"status": 500,

"message": "Validation failed for argument [0] in public java.lang.String com.jianzh5.blog.valid.ValidController.test1(com.jianzh5.blog.valid.ValidVO) with 3 errors: [Field error in object 'validVO' on field 'email': rejected value [47693899]; codes [Email.validVO.email,Email.email,Email.java.lang.String,Email]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.email,email]; arguments []; default message [email],[Ljavax.validation.constraints.Pattern$Flag;@26139123,.*]; default message [不是一个合法的电子邮件地址]]...",

"data": null,

"timestamp": 1628239624332

}

test2的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test2

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

id=1&level=12&email=476938977&appId=ab1c

返回值

提示的是org.springframework.validation.BindException异常

{

"status": 500,

"message": "org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 3 errors\nField error in object 'validVO' on field 'name': rejected value [null]; codes [NotBlank.validVO.name,NotBlank.name,NotBlank.java.lang.String,NotBlank]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.name,name]; arguments []; default message [name]]; default message [名字为必填项]...",

"data": null,

"timestamp": 1628239301951

}

test3的测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test3

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

email=476938977

返回值

提示的是javax.validation.ConstraintViolationException异常

{

"status": 500,

"message": "test3.email: 不是一个合法的电子邮件地址",

"data": null,

"timestamp": 1628239281022

}

1.5. 问题

虽然我们之前定义了全局异常-，也看到了-确实生效了，但是Validator校验框架返回的错误提示太臃肿了，不便于阅读，为了方便前端提示，我们需要将其简化一下。

通过将参数异常加入全局异常来解决

1.6. 将参数异常加入全局异常

直接修改之前定义的RestExceptionHandler，单独拦截参数校验的三个异常：

javax.validation.ConstraintViolationException，

org.springframework.validation.BindException，

org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException，

@Slf4j

@RestControllerAdvice

public class RestExceptionHandler {

/**

* 默认全局异常处理。

* @param e the e

* @return ResultData

*/

@ExceptionHandler(Exception.class)

@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)

public ResultData exception(Exception e) {

log.error("全局异常信息 ex={}", e.getMessage(), e);

return ResultData.fail(ReturnCode.RC500.getCode(),e.getMessage());

}

@ExceptionHandler(value = {BindException.class, ValidationException.class, MethodArgumentNotValidException.class})

public ResponseEntity> handleValidatedException(Exception e) {

ResultData resp = null;

if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {

// BeanValidation exception

MethodArgumentNotValidException ex = (MethodArgumentNotValidException) e;

resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),

ex.getBindingResult().getAllErrors().stream()

.map(ObjectError::getDefaultMessage)

.collect(Collectors.joining("; "))

);

} else if (e instanceof ConstraintViolationException) {

// BeanValidation GET simple param

ConstraintViolationException ex = (ConstraintViolationException) e;

resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),

ex.getConstraintViolations().stream()

.map(ConstraintViolation::getMessage)

.collect(Collectors.joining("; "))

);

} else if (e instanceof BindException) {

// BeanValidation GET object param

BindException ex = (BindException) e;

resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),

ex.getAllErrors().stream()

.map(ObjectError::getDefaultMessage)

.collect(Collectors.joining("; "))

);

}

return new ResponseEntity<>(resp,HttpStatus.BAD_REQUEST);

}

}

1.7. 测试结果2

test1测试结果

发送值

POST http://localhost:8080/valid/test1

Content-Type: application/json

{

"id": 1,

"level": "12",

"email": "47693899",

"appId": "ab1c"

}

接收值

{

"status": 400,

"message": "名字为必填项; 不是一个合法的电子邮件地址; appId长度必须位于6到12之间",

"data": null,

"timestamp": 1628435116680

}

2. 自定义注解

虽然Spring Validation 提供的注解基本上够用，但是面对复杂的定义，我们还是需要自己定义相关注解来实现自动校验。

比如上面实体类中的sex性别属性，只允许前端传递传 M，F 这2个枚举值，如何实现呢？

2.1. 第一步，创建自定义注解

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})

@Retention(RUNTIME)

@Repeatable(EnumString.List.class)

@Documented

@Constraint(validatedBy = EnumStringValidator.class)//标明由哪个类执行校验逻辑

public @interface EnumString {

String message() default "value not in enum values.";

Class>[] groups() default {};

Class extends Payload>[] payload() default {};

/**

* @return date must in this value array

*/

String[] value();

/**

* Defines several {@link EnumString} annotations on the same element.

*

* @see EnumString

*/

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})

@Retention(RUNTIME)

@Documented

@interface List {

EnumString[] value();

}

}

可以根据Validator框架定义好的注解来仿写，基本上一致

2.2. 第二步，自定义校验逻辑

public class EnumStringValidator implements ConstraintValidator {

private List enumStringList;

@Override

public void initialize(EnumString constraintAnnotation) {

enumStringList = Arrays.asList(constraintAnnotation.value());

}

@Override

public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {

if(value == null){

return true;

}

return enumStringList.contains(value);

}

}

2.3. 第三步，在字段上增加注解

@ApiModelProperty(value = "性别")

@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")

private String sex;

2.4. 第四步，体验效果

POST http://localhost:8080/valid/test2

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

id=1&name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&appId=ab1cdddd&sex=N

{

"status": 400,

"message": "性别只允许为F或M",

"data": null,

"timestamp": 1628435243723

}

3. 分组校验

一个VO对象在新增的时候某些字段为必填，在更新的时候又非必填。如上面的ValidVO中 id 和 appId 属性在新增操作时都是非必填，而在编辑操作时都为必填，name在新增操作时为必填，面对这种场景你会怎么处理呢？

在实际开发中我见到很多同学都是建立两个VO对象，ValidCreateVO，ValidEditVO来处理这种场景，这样确实也能实现效果，但是会造成类膨胀。

其实Validator校验框架已经考虑到了这种场景并且提供了解决方案，就是分组校验，只不过很多同学不知道而已。

要使用分组校验，只需要三个步骤

3.1. 第一步，定义分组接口

public interface ValidGroup extends Default {

interface Crud extends ValidGroup{

interface Create extends Crud{

}

interface Update extends Crud{

}

interface Query extends Crud{

}

interface Delete extends Crud{

}

}

}

这里我们定义一个分组接口ValidGroup让其继承javax.validation.groups.Default，再在分组接口中定义出多个不同的操作类型，Create，Update，Query，Delete。

3.2. 第二步，在模型中给参数分配分组

@Data

public class ValidVO {

@Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)

@NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")

private String id;

@Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")

@Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)

@NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")

private String appId;

@NotBlank(message = "名字为必填项")

@NotBlank(groups = ValidGroup.Crud.Create.class,message = "名字为必填项")

private String name;

@Email(message = "请填写正确的邮箱地址")

private String email;

@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")

private String sex;

@NotEmpty(message = "级WWkLzQbQ别不能为空")

private String level;

}

给参数指定分组，对于未指定分组的则使用的是默认分组。

3.3. 第三步，给需要参数校验的方法指定分组

@PostMapping(value = "/valid/add")

public String add(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Create.class) ValidVO validVO){

log.info("validEntity is {}", validVO);

return "test3 valid success";

}

@PostMapping(value = "/valid/update")

public String update(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Update.class) ValidVO validVO){

log.info("validEntity is {}", validVO);

return "test4 valid success";

}

这里我们通过value属性给add()和update()方法分别指定Create和Update分组

3.4. 测试

POST http://localhost:8080/valid/add

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&sex=F

Create操作

在Create时我们没有传递id和appId参数，校验通过。

{

"status": 100,

"message": "操作成功",

"data": "test3 valid success",

"timestamp": 1652186105359

}

update操作

使用同样的参数调用update方法时则提示参数校验错误

{

"status": 400,

"message": "ID不能为空; 应用ID不能为空",

"data": null,

"timestamp": 1652186962377

}

默认校验生效操作

由于email属于默认分组，而我们的分组接口ValidGroup已经继承了Default分组，所以也是可以对email字段作参数校验的。

故意写错email格式

POST http://localhost:8080/valid/add

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

/valid/update?name=javadaily&level=12&email=476938977&sex=F

{

"status": 400,

"message": "请填写正确的邮箱地址; ID不能为空; 应用ID不能为空",

"data": null,

"timestamp": 1652187273865

}

4. 业务规则校验

https://jb51-/article/235644.htm

业务规则校验指接口需要满足某些特定的业务规则，举个例子：业务系统的用户需要保证其唯一性，用户属性不能与其他用户产生冲突，不允许与数据库中任何已有用户的用户名称、手机号码、邮箱产生重复。

这就要求在创建用户时需要校验用户名称、手机号码、邮箱是否被注册；编辑用户时不能将信息修改成已有用户的属性。

最优雅的实现方法应该是参考 Bean Validation 的标准方式，借助自定义校验注解完成业务规则校验。

4.1. 自定义注解

首先我们需要创建两个自定义注解，用于业务规则校验：

UniqueUser:表示一个用户是唯一的，唯一性包含：用户名，手机号码、邮箱

@Documented

@Retention(RUNTIME)

@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})

@Constraint(validatedBy = UserValidation.UniqueUserValidator.class)

public @interface UniqueUser {

String message() default "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复";

Class>[] groups() default {};

Class extends Payload>[] payload() default {};

}NotConflictUser:表示一个用户的信息是无冲突的，无冲突是指该用户的敏感信息与其他用户不重合

@Documented

@Retention(RUNTIME)

@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})

@Constraint(validatedBy = UserValidation.NotConflictUserValidator.class)

public @interface NotConflictUser {

String message() default "用户名称、邮箱、手机号码与现存用户产生重复";

Class>[] groups() default {};

Class extends Payload>[] payload() default {};

}

4.2. 实现业务校验规则

想让自定义验证注解生效，需要实现 ConstraintValidator 接口。

接口的第一个参数是 自定义注解类型，第二个参数是 被注解字段的类，因为需要校验多个参数，我们直接传入用户对象。需要提到的一点是 ConstraintValidator 接口的实现类无需添加 @Component 它在启动的时候就已经被加载到容器中了。

@Slf4j

public class UserValidation implements ConstraintValidator {

protected Predicate predicate = c -> true;

@Resource

protected UserRepository userRepository;

@Override

public boolean isValid(User user, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {

return userRepository == null || predicate.test(user);

}

/**

* 校验用户是否唯一

* 即判断数据库是否存在当前新用户的信息，如用户名，手机，邮箱

*/

public static class UniqueUserValidator extends UserValidation{

@Override

public void initialize(UniqueUser uniqueUser) {

predicate = c -> !userRepository.existsByUserNameOrEmailOrTelphone(c.getUserName(),c.getEmail(),c.getTelphone());

}

}

/**

* 校验是否与其他用户冲突

* 将用户名、邮件、电话改成与现有完全不重复的，或者只与自己重复的，就不算冲突

*/

public static class NotConflictUserValidator extends UserValidation{

@Override

public void initialize(NotConflictUser notConflictUser) {

predicate = c -> {

log.info("user detail is {}",c);

Collection collection = userRepository.findByUserNameOrEmailOrTelphone(c.getUserName(), c.getEmail(), c.getTelphone());

// 将用户名、邮件、电话改成与现有完全不重复的，或者只与自己重复的，就不算冲突

return collection.isEmpty() || (collection.size() == 1 && collection.iterator().next().getId().equals(c.getId()));

};

}

}

}

这里使用Predicate函数式接口对业务规则进行判断。

4.3. 测试代码

@RestController

@RequestMapping("/senior/user")

@Slf4j

@Validated

public class UserController {

@Autowired

private UserRepository userRepository;

@PostMapping

public User createUser(@UniqueUser @Valid User user){

User savedUser = userRepository.save(user);

log.info("save user id is {}",savedUser.getId());

return savedUser;

}

@SneakyThrows

@PutMapping

public User updateUser(@NotConflictUser @Valid @RequestBody User user){

User editUser = userRepository.save(user);

log.info("update user is {}",editUser);

return editUser;

}

}

使用很简单，只需要在方法上加入自定义注解即可，业务逻辑中不需要添加任何业务规则的代码。

POST http://localhost:8080/valid/add

Content-Type: application/json

/senior/user

{

"userName" : "100001"

}

{

"status": 400,

"message": "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复",

"data": null,

"timestamp": 1652196524725

}

总结

通过上面几步操作，业务校验便和业务逻辑就完全分离开来，在需要校验时用@Validated注解自动触发，或者通过代码手动触发执行，可根据你们项目的要求，将这些注解应用于控制器、服务层、持久层等任何层次的代码之中。

这种方式比任何业务规则校验的方法都优雅，推荐大家在项目中使用。在开发时可以将不带业务含义的格式校验注解放到 Bean 的类定义之上，将带业务逻辑的校验放到 Bean 的类定义的外面。这两者的区别是放在类定义中的注解能够自动运行，而放到类外面则需要像前面代码那样，明确标出注解时才会运行。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。