python 多进程锁Lock和共享内存（python能做什么）

python 多进程锁Lock和共享内存（python能做什么）

多进程锁

lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁

lock.acquire() 获取锁

lock.release() 释放锁

with lock: 自动获取、释放锁 类似于 with open() as f:

特点：

谁先抢到锁谁先执行，等到该进程执行完成后，其它进程再抢锁执行

当程序不加锁时：

运得没有顺序，三个进程交替运行

当程序加锁时

只有当其中一个进程执行完成后，其它的进程才会去执行，且谁先抢到锁谁先执行

共享内存

agre = multiproessing.Value(type, value) 创建一个共享内存的变量agre

type 声明共享变量agre的类型

value 共享变量agre的值

agre.value 获取共享变量agre的值

arr = muliproessing.Array(type, values) 创建一个共享内存的数组arr

例子：

先执行进程p3并加锁，p3执行过程中进程p执行，因为p没有调用锁且使用了join()方法，阻塞了其它进程，只有当p执行完成后

p3才会继续执行，p3执行完成后，p1抢到锁并执行

p1、p3 都对共享内存num 进行累加操作，所以num的值一直在增加

p 对 arr 共享数组中的每个值进行了重新赋值的操作，所以当P进程执行完成后，arr数组中的值均发生了变化

由上例可以看出：

1、进程锁只对调用它的进程起锁的作用，未调用该锁的进程不受影响

2、在未调用进程锁的进程中使用 join() 方法会阻塞已调用进程锁的进程

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