numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）（numpy中创建全为0的矩阵使用）

numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）（numpy中创建全为0的矩阵使用）

点乘和矩阵乘的区别：

1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法

若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

w的列数只能为 1 或 与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算。

2）矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算

若 w 为 m*p 的矩阵，x 为 p*n 的矩阵，那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

只有 w 的列数 == x的行数 时，才能进行乘法运算

1. numpy

1）点乘

运行结果如下图：

2）矩阵乘

运行结果如下：

2. tensorflow

1）点乘

运行结果如下：

2）矩阵乘

运行结果如下：

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