【2020Python修炼记】python并发编程（六）补充—进程池和线程池（线程池 Python）

【2020Python修炼记】python并发编程（六）补充—进程池和线程池（线程池 Python）

1、

2、 为啥要有 进程池和线程池

进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数

3、创建进程池的类Pool

如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程

Pool([numprocess [,initializer [, initargs]]]):创建进程池

参数介绍：

numprocess:要创建的进程数，如果省略，将默认使用cpu_count()的值

initializer：是每个工作进程启动时要执行的可调用对象，默认为None

initargs：是要传给initializer的参数组

方法介绍：

主要方法：

p.apply(func [, args [, kwargs]])

在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。

需要强调的是：此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。如果要通过不同参数并发地执行func函数，必须从不同线程调用p.apply()函数或者使用p.apply_async()

p.apply_async(func [, args [, kwargs]])

在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例，callback是可调用对象，接收输入参数。

当func的结果变为可用时，将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作，否则将接收其他异步操作中的结果。

p.close()

关闭进程池，防止进一步操作。如果所有操作持续挂起，它们将在工作进程终止前完成

p.jion()

等待所有工作进程退出。此方法只能在close（）或 teminate()之后调用

4、进程池和线程池

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