你抢了那么多红包，知道它实现的原理吗?

你抢了那么多红包，知道它实现的原理吗?

发红包金额一般不需要很大，就可以达到提升大家积极性的方式。抢红包其实更多是一种消遣，不劳而获的快乐，快乐到无法想象。

红包作为我们的传统文化流传至今，那么如果用程序该怎么实现呢？

大概是自己 5 年前实现过一次，时间太久源码都没了，今天重新整理一下，希望对你有所启发。

lucky-money

lucky-money 是我为这款红包小工具起的名字，好的名字是成功的一半。

期间也看了几种翻译，就直接拼音翻译的，HongBao，或者是直译的 red-packet。

但还是觉得 lucky-money 比较符合自己的预期，因为 lucky 这个词意味着运气，讨个好彩头。

抢过红包的我们都知道，运气在随机红包中非常重要。

lucky，才是这个红包程序的灵魂。

一睹为快

需求

你的产品经理“很简单”在你下班之前又来到你的工位旁边，给你提了一个简单的需求。

你本来想着下班回家的快乐瞬间被冲淡了一半，开始考虑怎么实现这个发红包的需求。

拿来主义

追求高效率的你立刻就想了 github，随手一查就发现了一个还不错的工具 lucky-money。

引入

com.github.houbb lucky-money 0.0.2

随机

随机将 1000 分（10 元）分给 5 个人。

List resultList = LuckyMoneyHelper.luckyMoney(1000, 5);

输出如下：

[253, 246, 272, 195, 34]

轻松搞定，剩下的封装下接口，整理下文档。

到时候和前端 ui 沟通一下，后天上线问题不大。

指定范围

“很简单”产品回去想了想，抢红包的时候希望可以雨露均沾，比如 10 元分给 5 个人，每个人不能少于 1 元。

并且花 5min 将这个需求改完扔给了你，补了一句改动不大，上线时间不变哦。

灵活配置

你看了下文档中 lucky-money 已经提供了这个特性，于是三下五除二搞定：

List resultList = LuckyMoneyBs.newInstance() .range(100, 300) .luckyMoney(1000, 5);

指定随机的金额在 [100, 300] 之间。

输出结果

[175, 371, 163, 122, 169]

于是项目还是顺利的上线了，你也并没有为此花费太多的精力。

知其所以然

多变的产品设计

产品经理“很简单”上线完不久觉得还挺满意，于是开始想各种红包新花样。

并又给你提了一些新需求，你无奈的摇了摇头，盼着下班的心情又淡了几分。

心想有时间不如简单看下 lucky-money 的实现原理吧，后面才能应对这多变的产品设计。

LuckyMoneyHelper 工具类

工具类作为核心方法的入口，于是你从这里开始看起。

金额是分，因为国内各种移动支付最小单位就是分。

总人数是一个 int 类型，其实一般情况不会给很多人发红包。你想了想也是，有时候 1 个群几百人，发个红包都抢不到什么了。

/** * 分发 * 1. 人数使用整数，21E 够用了 * @param totalAmountFen 总金额 * @param totalPerson 总人数 * @return 结果 * @since 0.0.1 */ public static List luckyMoney(final long totalAmountFen, final int totalPerson) { return LuckyMoneyBs.newInstance().luckyMoney(totalAmountFen, totalPerson); }

LuckyMoneyBs 引导类

这个类作为引导类，便于各种配置的灵活指定。

你看了下知道了金额的范围不指定时是有默认值的。

当然这个最大值的计算 calcDynamicMax() 后期可以根据自己的实际需要来调整。

/** * 随机分发 * 1. totalPerson GET 1 * 2. totalAmount GET totalPerson * 3. maxAmount LTE totalAmount * @param totalAmount 总金额 * @param totalPerson 总人数 * @return 结果 * @since 0.0.1 */ public List luckyMoney(final long totalAmount, final int totalPerson) { ArgUtil.gte("totalPerson", totalPerson, 1); ArgUtil.gte("totalAmount", totalAmount, totalPerson); //1. 构建上下文 LuckyMoneyContext context = LuckyMoneyContext.newInstance() .totalAmount(totalAmount) .totalPerson(totalPerson); //2. 自动计算 //2.1 最小默认为1 if(this.minAmount <= 0) { this.minAmount = 1; } //2.2 最大默认为所有 if(this.maxAmount <= 0) { this.maxAmount = this.calcDynamicMax(totalAmount); } else { //2.3 自定义参数校验 ArgUtil.lte("maxAmount", maxAmount, totalAmount); } context.minAmount(minAmount).maxAmount(maxAmount); //3. 结果 return this.luckyMoney.luckyMoney(context); }

ILuckyMoney 核心实现

接口定义

这里是一个接口，后续如果产品想要一个普通均分的红包，自己实现拓展一下即可。

public interface ILuckyMoney { /** * 结果列表 * @param context 上下文 * @return 结果 * @since 0.0.1 */ List luckyMoney(final ILuckyMoneyContext context); }

内置实现

基本判断

你看了下内置的实现，发现非常的简单。

而且都有注释，自己写一个也不难。

//1. basic final int totalPerson = context.totalPerson(); final long totalAmount = context.totalAmount(); long minAmount = context.minAmount(); long maxAmount = context.maxAmount(); List resultList = Guavas.newArrayList(totalPerson); //2. 总金额 if(totalAmount < totalPerson) { throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalPerson); } //3. 低保(min * total) long totalMinAmount = minAmount * totalPerson; if(totalAmount < totalMinAmount) { throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalMinAmount); }

这里为了让抢红包的人不出现抢到 0 元的情况，所以每一个人都享受“低保”。

最低就是 1 分钱，也可以根据需求指定

欧皇

如果一个人非常欧，那可能就是其他人全吃低保，他一个人把剩下的钱直接抢完了~~

long totalRemains = totalAmount - totalMinAmount; if(maxAmount > totalRemains) { // 不能再多了，全部给你 maxAmount = totalRemains; }

开抢

抢多抢少，各凭运气。

这里只计算前面几个人的，最后一个人就是剩下的金额。

for(int i = 0; i < totalPerson-1; i++) { //5.1 低保 long result = minAmount; //5.2 随机 long random = random(totalRemains, maxAmount); //5.3 计算更新 totalRemains -= random; result += random; resultList.add(result); } long lastRemains = totalRemains + minAmount; resultList.add(lastRemains);

random()

随机方法源码如下：

/** * 随机金额 * @param totalRemains 总剩余 * @param maxAmount 最大额度 * @return 结果 * @since 0.0.1 */ private long random(final long totalRemains, final long maxAmount) { if(totalRemains <= 0) { return 0; } ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current(); long randomAmount = random.nextLong(maxAmount); if(randomAmount > totalRemains) { // 剩下的全部 randomAmount = totalRemains; } return randomAmount; }

收获

读到这里你发现自己还是喜欢这种知其然，知其所以然的感觉。

也感谢这个作者帮助自己可以早早下班，于是你给 lucky-money 点了个 Star，并推荐给了其他需要的小伙伴~~

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。