微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-09-19
让你的电脑每天换一位小姐姐,一年都不重复
前言
那么今天给大家分享的是关于python爬虫的一个小案例,爬取的数据是图片数据,其实咱们互联网当中包括文本数据、图片数据、音频数据、视频数据。
这些数据只要你在互联网当中能够用肉眼看到,都能够通过我们爬虫代码批量的获取到
cosplay是英文Costume Play的简写,日文コスプレ。指利用服装、饰品、道具以及化妆来扮演动漫作品、游戏中以及古代人物的角色。
玩cosplay的人则一般被称为cosper,今天带大家爬取cosplay小姐姐高清壁纸图片,老司机的你值得拥有
环境介绍
python 3.6
pycharm
requests
parsel
爬虫的一般思路
1、分析目标网页,确定爬取的url路径,headers参数
2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求,获取响应数据
3、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象,Selector对象具有xpath的方法,能够对转化的数据进行处理
4、保存数据
步骤
1、导入工具
import requests
import parsel
2、确定爬取的url路径,headers参数
base_url = 'http://win4000.com/meinvtag26_1.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'}
3、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求,获取响应数据
response = requests.get(base_url, headers=headers)
data = response.text
# print(data)
4、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象,Selector对象具有xpath的方法,能够对转化的数据进行处理
5、保存数据
最后运行代码,效果如下图
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