14. Go语言流程控制：defer 延迟调用（14.00mm的美瞳算大么）

14. Go语言流程控制：defer 延迟调用（14.00mm的美瞳算大么）

Go里的流程控制方法还是挺丰富，整理了下有如下这么多种：

if - else 条件语句

switch - case 选择语句

for - range 循环语句

goto 无条件跳转语句

defer 延迟执行

今天是最后一篇讲控制流程了，内容是 defer 延迟语句，这个在其他编程语言里好像没有见到。应该是属于 Go 语言里的独有的关键字，但即使如此，阅读后这篇文章后，你可以发现 defer 在其他编程语言里的影子。

1. 延迟调用

defer 的用法很简单，只要在后面跟一个函数的调用，就能实现将这个  xxx 函数的调用延迟到当前函数执行完后再执行。

defer xxx()

这是一个很简单的例子，可以很快帮助你理解 defer 的使用效果。

import "fmt"

func myfunc() {

    fmt.Println("B")

}

func main() {

    defer myfunc()

    fmt.Println("A")

}

输出如下

A

B

当然了，对于上面这个例子可以简写为成如下，输出结果是一致的

import "fmt"

func main() {

    defer fmt.Println("B")

    fmt.Println("A")

}

2. 即时求值的变量快照

使用 defer 只是延时调用函数，此时传递给函数里的变量，不应该受到后续程序的影响。

比如这边的例子

import "fmt"

func main() {

    name := "go"

    defer fmt.Println(name) // 输出: go

    name = "python"

    fmt.Println(name)      // 输出: python

}

输出如下，可见给 name 重新赋值为 python，后续调用 defer 的时候，仍然使用未重新赋值的变量值，就好像在 defer 这里，给所有的变量做了一个快照一样。

python

go

3. 多个defer 反序调用

当我们在一个函数里使用了 多个defer，那么这些defer 的执行函数是如何的呢？

做个试验就知道了

import "fmt"

func main() {

    name := "go"

    defer fmt.Println(name) // 输出: go

    name = "python"

    defer fmt.Println(name) // 输出: python

    name = "java"

    fmt.Println(name)

}

输出如下，可见 多个defer 是反序调用的，有点类似栈一样，后进先出。

java

python

go

3. defer 与 return 孰先孰后

至此，defer 还算是挺好理解的。在一般的使用上，是没有问题了。

在这里提一个稍微复杂一点的问题，defer 和 return 到底是哪个先调用？

使用下面这段代码，可以很容易的观察出来

import "fmt"

var name string = "go"

func myfunc() string {

    defer func() {

        name = "python"

    }()

    fmt.Printf("myfunc 函数里的name：%s\n", name)

    return name

}

func main() {

    myname := myfunc()

    fmt.Printf("main 函数里的name: %s\n", name)

    fmt.Println("main 函数里的myname: ", myname)

}

输出如下

myfunc 函数里的name：go

main 函数里的name: python

main 函数里的myname:  go

来一起理解一下这段代码，第一行很直观，name 此时还是全局变量，值还是go

第二行也不难理解，在 defer 里改变了这个全局变量，此时name的值已经变成了 python

重点在第三行，为什么输出的是 go ？

解释只有一个，那就是 defer 是return 后才调用的。所以在执行 defer 前，myname 已经被赋值成 go 了。

4. 为什么要有 defer？

看完上面的例子后，不知道你是否和我一样，对这个defer的使用效果感到熟悉？貌似在 Python 也见过类似的用法。

虽然 Python 中没有 defer ，但是它有 with 上下文管理器。我们知道在 Python 中可以使用 defer 实现对资源的管理。最常用的例子就是文件的打开关闭。

你可能会有疑问，这也没什么意义呀，我把这个放在 defer 执行的函数放在 return 那里执行不就好了。

固然可以，但是当一个函数里有多个 return 时，你得多调用好多次这个函数，代码就臃肿起来了。

若是没有 defer，你可能这样写代码

func f() {

    r := getResource()  //0，获取资源

    ......

    if ... {

        r.release()  //1，释放资源

        return

    }

    ......

    if ... {

        r.release()  //2，释放资源

        return

    }

    ......

    if ... {

        r.release()  //3，释放资源

        return

    }

    ......

    r.release()     //4，释放资源

    return

}

使用了 defer 后，代码就显得简单直接了，不管你在何处 return，都会执行 defer 后的函数。

func f() {

    r := getResource()  //0，获取资源

    defer r.release()  //1，释放资源

    ......

    if ... {

        ...

        return

    }

    ......

    if ... {

        ...

        return

    }

    ......

    if ... {

        ...

        return

    }

    ......

    return

}

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