【C#】CsvHelper 使用手册(陈皮的功效与作用)

网友投稿 2873 2022-09-17

【C#】CsvHelper 使用手册(陈皮的功效与作用)

【C#】CsvHelper 使用手册(陈皮的功效与作用)

简介

CsvHelper 是一个用于读写 CSV 文件的.NET库。极其快速,灵活且易于使用。

CsvHelper 建立在.NET Standard 2.0 之上,几乎可以在任何地方运行。

Github 地址:https://github.com/joshclose/csvhelper

模块

模块

功能

CsvHelper

读写 CSV 数据的核心类。

CsvHelper.Configuration

配置 CsvHelper 读写行为的类。

CsvHelper.Configuration.Attributes

配置 CsvHelper 的特性。

CsvHelper.Expressions

生成 LINQ 表达式的类。

CsvHelper.TypeConversion

将 CSV 字段与 .NET 类型相互转换的类。

读取

测试类

public class Foo

{

public int ID { get; set; }

public string Name { get; set; }

}

csv 文件数据

ID,Name

1,Tom

2,Jerry

读取所有记录

using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))

{

var records = csv.GetRecords();

}

}

读取 csv 文件时,空行将被忽略,若空行中包含空格,将报错。

如果是 Excel 编辑的 CSV 文件,空行将会变成仅包含分隔符 , 的行,也会报错。

逐条读取

using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))

{

while (csv.Read())

{

var record = csv.GetRecord();

}

}

}

GetRecords 方法通过 yield 返回一个 IEnumerable,并不会将内容一次全部读进内存,除非调用了 ToList 或 ToArray 方法。所以这种逐条读取的写法没有太多必要。

读取单个字段

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))

{

csv.Read();

csv.ReadHeader();

while (csv.Read())

{

var id = csv.GetField(0);

var name = csv.GetField("Name");

}

}

逐行读取时,可以不管标题行,但是,这里不行。

csv.Read(); 这句是读取标题,如果没有的话,while 循环第一次取到的是标题,肯定会报错。

csv.ReadHeader(); 这句是给标题赋值,如果没有的话,csv.GetField("Name") 会报找不到标题。

使用 TryGetField 可以防止意外的报错。

csv.TryGetField(0, out int id);

写入

写入所有记录

var records = new List

{

new Foo { ID = 1, Name = "Tom" },

new Foo { ID = 2, Name = "Jerry" },

};

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))

{

csv.WriteRecords(records);

}

}

逐条写入

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))

{

foreach (var record in records)

{

csv.WriteRecord(record);

}

}

}

逐字段写入

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))

{

csv.WriteHeader();

csv.NextRecord();

foreach (var record in records)

{

csv.WriteField(record.ID);

csv.WriteField(record.Name);

csv.NextRecord();

}

}

}

特性

Index

Index 特性用于标记字段顺序。

在读取文件时,如果没有标题,就只能通过顺序来确定字段。

public class Foo

{

[Index(0)]

public int ID { get; set; }

[Index(1)]

public string Name { get; set; }

}

using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))

{

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))

{

csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

var records = csv.GetRecords().ToList();

}

}

csv.Configuration.HasHeaderRecord = false 配置告知 CsvReader 没有标题。必须要加这一行,否则会默认第一行为标题而跳过,导致最后的结果中少了一行。如果数据量比较多,会很难发现这个 bug。

在写入文件的时候,会按 Index 顺序写入。如果不想写入标题,也需要添加 csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

Name

如果字段名称和列名不一致,可以使用 Name 属性。

public class Foo

{

[Name("id")]

public int ID { get; set; }

[Name("name")]

public string Name { get; set; }

}

NameIndex

NameIndex 用于处理 CSV 文件中的同名列。

public class Foo

{

...

[Name("Name")]

[NameIndex(0)]

public string FirstName { get; set; }

[Name("Name")]

[NameIndex(1)]

public string LastName { get; set; }

}

Ignore

忽略字段

Optional

读取时如果找不到匹配的字段,则忽略。

public class Foo

{

...

[Optional]

public string Remarks { get; set; }

}

Default

当读取的字段为空时 Default 特性可为其指定默认值。

Default 特性仅在读取时有效,写入时是不会将空值替换为默认值写入的。

NullValues

public class Foo

{

...

[NullValues("None", "none", "Null", "null")]

public string None { get; set; }

}

读取文件时,若 CSV 文件中某字段的值为空,那么读取后的值是 "",而非 null,标记 NullValues 特性后,若 CSV 文件中的某字段值为 NullValues 指定的值,则读取后为 null。

若同时标记了 Default 特性,则此特性不起作用。

坑爹的是,在写入文件时,此特性并不起作用。因此会引起读写不一致的问题。

Constant

Constant 特性为字段指定一个常量值,读写时都使用此值,无论指定了什么其他映射或配置。

Format

Format 指定类型转换时使用的字符串格式。

例如数字和时间类型,我们经常会指定其格式。

public class Foo

{

...

[Format("0.00")]

public decimal Amount { get; set; }

[Format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")]

public DateTime JoinTime { get; set; }

}

BooleanTrueValues 和 BooleanFalseValues

这两个特性用于将 bool 转换成指定的形式显示。

public class Foo

{

...

[BooleanTrueValues("yes")]

[BooleanFalseValues("no")]

public bool Vip { get; set; }

}

NumberStyles

public class Foo

{

...

[Format("X2")]

[NumberStyles(NumberStyles.HexNumber)]

public int Data { get; set; }

}

比较有用是 NumberStyles.HexNumber 和 NumberStyles.AllowHexSpecifier,这两个枚举的作用差不多。此特性仅在读取时有效,写入时并不会转成 16 进制写入。这会导致读写不一致,可以用 Format 特性指定写入格式。

映射

如果无法给要映射的类添加特性,在这种情况下,可以使用 ClassMap 方式进行映射。

使用映射和使用特性效果是一样的,坑爹的地方也一样坑爹。以下示例用属性实现了上面特性的功能。

public class Foo2

{

public int ID { get; set; }

public string Name { get; set; }

public decimal Amount { get; set; }

public DateTime JoinTime { get; set; }

public string Msg { get; set; }

public string Msg2 { get; set; }

public bool Vip { get; set; }

public string Remarks { get; set; }

public string None { get; set; }

public int Data { get; set; }

}

public class Foo2Map : ClassMap

{

public Foo2Map()

{

Map(m => m.ID).Index(0).Name("id");

Map(m => m.Name).Index(1).Name("name");

Map(m => m.Amount).TypeConverterOption.Format("0.00");

Map(m => m.JoinTime).TypeConverterOption.Format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

Map(m => m.Msg).Default("Hello");

Map(m => m.Msg2).Ignore();

Map(m => m.Vip)

.TypeConverterOption.BooleanValues(true, true, new string[] { "yes" })

.TypeConverterOption.BooleanValues(false, true, new string[] { "no" });

Map(m => m.Remarks).Optional();

Map(m => m.None).TypeConverterOption.NullValues("None", "none", "Null", "null");

Map(m => m.Data)

.TypeConverterOption.NumberStyles(NumberStyles.HexNumber)

.TypeConverterOption.Format("X2");

}

}

在使用映射前,需要先注册

csv.Configuration.RegisterClassMap();

ConvertUsing

ConvertUsing 允许使用一个委托方法实现类型转换。

// 常数

Map(m => m.Constant).ConvertUsing(row => 3);

// 把两列聚合在一起

Map(m => m.Name).ConvertUsing(row => $"{row.GetField("FirstName")} {row.GetField("LastName")}");

Map(m => m.Names).ConvertUsing(row => new List { row.GetField("Name") } );

配置

Delimiter

分隔符

csv.Configuration.Delimiter = ",";

HasHeaderRecord

此配置前文已经提到过,是否将第一行作为标题

csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

IgnoreBlankLines

是否忽略空行,默认 true

csv.Configuration.IgnoreBlankLines = false;

无法忽略一个仅包含空格或 , 的行。

AllowComments

是否允许注释,注释以 # 开头。

csv.Configuration.AllowComments = true;

Comment

获取或设置用于表示注释掉的行的字符。默认是 #。

csv.Configuration.Comment = '/';

BadDataFound

设置一个函数,该函数会在数据不正确时触发,可用于记录日志。

IgnoreQuotes

获取或设置一个值,该值指示在解析时是否应忽略引号并将其与其他任何字符一样对待。

默认是 false,如果字符串中有引号,必须是 3 个 " 连在一起,读取到的字符串中才会有一个 ",如果是 1 个则忽略,2 个则报错。

如果为 true,则会将 " 当做字符串原样返回。

csv.Configuration.IgnoreQuotes = true;

CsvWriter 中是没有这个属性的,一旦字符串中包含 ",写出来就是 3 个 " 连在一起。

TrimOptions

去除字段首尾空格

csv.Configuration.TrimOptions = TrimOptions.Trim;

PrepareHeaderForMatch

PrepareHeaderForMatch 定义了属性名称与标题进行匹配的函数。标题和属性名称均通过该函数运行。此功能可用于删除标题中的空格,或者当标题和属性名称大小写不一致时统一大小写后比较。

csv.Configuration.PrepareHeaderForMatch = (string header, int index) => header.ToLower();

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:windows中batcmd脚本批处理命令xcopy move del md案例#yyds干货盘点#
下一篇:Linux加载DTS设备节点的过程(以高通8974平台为例)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~